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Estamos viviendo en un
mundo de grandes Medios
de Comunicación, de grandes
Plataformas, que cada día invierten
más dinero en sus recursos
para que lo que emitan
llegue a un número mayor de
habitantes de nuestro planeta
Tierra. El gran momento es
que cada día hay más acontecimientos
y más que decir.
Están los acontecimientos
políticos, lo que dicen y a
quienes siguen esos políticos;
los cambios de gobiernos por
todos lados, guerras de grandes
intereses, la expansión del comercio,
los cambios necesarios
en educación: vemos que hay
mucho que decir.
Somos testigos de la información
que se brinda:
se entrevista a personas de
ciencia que exponen temáticas
de científicos pero que
presentan sus puntos de vista
porque lo que ofrecen concluye
en la visión del presentador.
Ofrecen lo que dicen científicos
a su favor, pero no dicen lo
que ofrecen otros científicos.
Además, sus conclusiones no
provienen de los aspectos con
los que se hace ciencia.
Entrevistan a cualquier
persona en cualquier lugar y
lo presentan como que es una
mayoría. Presentan a uno que
dice esto y a otro que se le
opone y ya sacan conclusiones
como si fuera un elemento que hay que considerar como
verdad. Tenemos Plataformas
con comunicadores dedicados
abiertamente a difundir
falacias donde manejan de
manera extraordinaria imagen
y diálogo manipulador. Antes decíamos que los de
menos recursos y menos educación
era porque los Estados
o gobiernos no les habían
dado oportunidad de crecer,
hoy vemos otro panorama.
Esas personas se prestan a ser utilizadas por ciertos grupos
que quieren el poder a como
dé lugar. Quieren el poder para
borrar todo derecho por lo que
las democracias, el derecho
a todos tener las mismas
oportunidades brille por su
ausencia para ellos hacer lo que
quieran en su beneficio.
Los grupos de seres humanos
que mencionamos ahora son
felices con los beneficios que
les otorgan y hacen lo que a
plena luz se ve: otorgan su voto
a los políticos convenencieros.
¿Cuál es el beneficio de los
que antes eran marginados?
Dan —venden su voto— por
lo que les dan porque han
encontrado el beneficio de no
tener el compromiso de estudiar,
que significa: horarios y
esfuerzo, no tener un horario
para desarrollar una labor o
trabajo y vivir sin responsabilidad
alguna.
Los gobiernos que los
utilizan les ofrecen pequeñas
becas para estudio de los hijos,
pequeñas cantidades de alimentos,
servicios de salud muy deficientes y viviendas con lo
mínimo de servicios. Lo único
a lo que tienen obligación es a
asistir a los eventos que hacen
esos partidos que se convierten
en gobiernos gracias a ellos y
protestar cuando se les pide
para anular a los oponentes
La gran pregunta es: ¿qué
pasa en esta sociedad?
Esta sociedad no sabe para
dónde ir. Ante este mundo hay
países que quieren limitar el
poder de las Plataformas y hay
otros que ven el beneficio que
pueden sacar con la desinformación
que se difunde.
Nos preguntamos: ¿cómo
ha sido posible la creación
del mundo en que estamos
viviendo ante el gran desarrollo
de la ciencia? Tenemos que ver
cómo se hace la ciencia y contrastarlo
con lo que hacen las
Plataformas, los informadores
y muchos gobiernos.
Sabemos que la ciencia tiene
un procedimiento, tiene métodos
para realizar su trabajo:
esos métodos indican el proceso
que hay que seguir para
construirla. La ciencia tiene:
1. Principios. Son los puntos
de partida evidentes, universales
y necesarios. No necesitan
demostración.
Cada ciencia tiene sus principios
o axiomas; los mismos
sirven para dar fundamento
a las demás proposiciones
o juicios. Son famosos los principios de la Geometría y
del Algebra.
Principio de la Geometría
Euclidiana. Por un punto exterior
a una recta sólo se puede
trazar una paralela.
Axioma algebraico de la
suma-asociativa
(a + b) + c = a + (b + c)
2. Leyes. Una ley en ciencia
es una proposición, juicio
o enunciado que expresa una
relación constante.
En Física tenemos a Max
Karl Ernst Ludwig Planck,
investigador alemán nacido en
Kiel en 1858 y muerto en Gotinga
en 1947. Nobel de Física
en 1918. Creador de la Mecánica
Cuántica. Trabajo junto a
Einstein y fueron amigos.
Creador de la ley identificada
con su apellido, ley de Planck
que dice: la energía emitida
por un cuerpo negro está en
función de la temperatura y la
longitud de onda.
3. Teorías. Las teorías son
explicaciones que contienen
axiomas y leyes por ejemplo La
teoría de la relatividad de Einstein.
Einstein 1879 -Alemania;
1955- EUA Premio Nobel de
Física 1921.
Teoría de la relatividad
especial: La velocidad de la luz
siempre es constante mientras
el movimiento es relativo al
observador.
Famosa la formula E=mc2
4. Métodos o procedimientos.
Los métodos o
procedimientos son las formas
en que se trabaja para decir que
un estudio es científico.
Tenemos métodos cuyos
objetos de estudio son mensurables
y métodos para las
ciencias cuyos objetos no
pueden ser trasladados a un
laboratorio.
Está la denominada investigación
cuantitativa y la investigación
cualitativa.
5. Su discurso sigue la
lógica para llegar a la
verdad. Siguiendo a la Lógica
la ciencia tiene que fundamentarse en los Principios Lógicos.
a) Principio de Identidad
b) Principio de
no Contradicción
c) Principio de tercero
excluido
d) Principio de razón suficiente
También para ser ciencia
debe demostrar (fundamentos
teóricos) que es la parte
correspondiente a las reglas
para el razonamiento y comprobar
(experimento) que se
refiere al experimento para
las ciencias de objetos llevados
al laboratorio.
Las cualitativas se quedan
en la demostración o comprueban
con estadística donde se obtiene el número de elementos
a trabajar.
Ahora hablamos de ciencias
cuantitativas y ciencias
cualitativas.
6. La verdad que establece
una ciencia tiene
que ser congruente con
la verdad demostrada
por las otras. Ninguna
investigación puede contradecir
el acervo de las otras ciencias.
En ciencia siempre hay que
demostrar (proceso lógico) y
comprobar (experimentar o
aplicar estadística).
Analizando lo que significa
la verdad nos tenemos que lo que hacen hoy en
día los médicos de comunicación;
el objetivo que tienen las
Plataformas: vender y vender
no importa lo que se diga.
Somos testigos y víctimas
de una sociedad en que las
personas son fácilmente manipulables.
Podemos inferir que hace
falta más ciencia.
Hace falta que las universidades
dentro de las funciones
que tiene que son:
a) La enseñanza de la ciencia
b) La investigación
c) La extensión de la cultura
Hagan más enseñanza de la ciencia; de ser así no estaríamos
en la sociedad en que vivimos.
Cuando un estudiante termina
sus estudios los costos económicos
son altos, impuestos
de los gobiernos, porque tiene
que pagar este y el otro derecho
para que le den su título.
Los gobiernos cobran por
igual a las universidades
particulares que tienen que
hacer el registro de todos los
documentos.
Los estudiantes al término
con todo y sus estudios finalizados
no encuentran trabajo
porque en todos lados les dicen
que no tienen experiencia.
Están las prácticas que hacen en medio de los estudios o al
final; no es igual que la responsabilidad
de los que están como
empleados de una organización.
Terminar una carrera que
significa extender el conocimiento
científico se convierte
en una odisea.
Los gobiernos debían de dar
becas de fin de estudio para
que los egresados comiencen a
organizarse.
Debían de dar ciertos beneficios
a las empresas que contraten
recién egresados.
Cuando terminan sus estudios
parece que viene el castigo por
haber aprendido ciencia.
A las naciones les conviene tener más personas con una
formación científica; no pasaría
lo que vemos ahora: desinformación
y desinformación que
es simple opinión o información
falsa con ciertos fines.
También no se convertirían
los ciudadanos con menos cultura,
menos conocimiento de
ciencia en las masas populares
porque tendrían conocimientos
de para qué son útiles y en que
se convierten sus países.
Angus Deaton. Premio Nobel
de Economía 2015, hace un estudio
en su obra El Gran Escape
en donde demuestra lo que
pasa con los gobiernos a los
que se les ayuda para apoyar
a los pobres: los gobernantes
toman el dinero para sí.
Hay países que sí les dan a
una élite oportunidad de estudiar,
pero los tienen sujetos
y le pagan lo que quieren
y los envían a ayudar a otros
países que les son afines en
su sistema de gobierno en
donde los derechos brillan
por su ausencia.
Estás estudiando en Atlantic
International University (AIU);
eres un afortunado de la vida.
Estudia,
presta todo
el interés posible
para aprender.
Aprender es el gran
tesoro de la vida:
pocos te podrán utlizar.
Contribuirías
en crear una sociedad
diferente a la que
estamos viviendo.
Tendrías una vida en
donde podrías darte
las explicaciones
a todos los aconteceres
de este mundo.
Si hubiera más
enseñanza de la
ciencia- docenciano
tendríamos el mundo
de gobiernos populistas
y tanta opinión
y desinformación.
No sería necesario
estar detrás
de las plataformas
e informadores
hábiles en manipular.
BIBLIOGRAFÍA. Aristóteles. (2019) El Organon. México, Porrúa.
| Cohen, N. y Gabriela Gómez Rojas. (2019). Metodología de la
investigación ¿Para qué? Argentina. Teseo. https://biblioteca.clacso.edu.
ar/clacso/se/20190823024606/Metodologia_para_que.pdf | Deaton, A. (2015)
El Gran Escape. Salud, riqueza y los orígenes de la desigualdad.
México, FCE. | Gutiérrez Sáenz, R. (2011) Introducción a la Lógica.
México, Esfinge. | Hernández Sampieri, R. (2023) Metodología de
la Investigación. México, Mc Graw Hill.
El fundamento racional para
usar simulación en cualquier
disciplina es la búsqueda
constante del hombre, por adquirir
conocimientos relativos
a la predicción del futuro. Tal
búsqueda es tan vieja como la
historia de la humanidad.
Los primeros empleos de
la simulación implicaban
generalmente la experimentación
con modelos físicos
que representaban los fenómenos
en investigación. De
ahí que la simulación haya
tenido, en primer lugar,
gran aplicación en estudios
científicos y de ingeniería.
Los procesos administrativos
y económicos no pueden representarse
por medio de modelos
físicos, por lo que el estudio
de estos procesos requirió del
modelado matemático y la
simulación en computadores
digitales, para en gran medida,
estudiar el comportamiento de
sistemas empresariales bajo
diferentes escenarios y períodos
de tiempo.
Una aplicación de la simulación de sistemas en el
área empresarial, lo constituye
la Simulación Gerencial, técnica
numérica para la evaluación
de diferentes estrategias competitivas
entre equipos gerenciales
mediante la conducción de experimentos de simulación,
utilizando un modelo
matemático, implementado en
un sistema computarizado. Una
forma de Simulación Gerencial,
es conocida como Juegos
Gerenciales.
Luego, puede decirse que los
Juegos Gerenciales son una forma
de simulación interactiva,
donde los participantes toman
decisiones en un ambiente de
competencia empresarial, generalmente
oligopólico, con las cuales se alimenta un sistema
computarizado, fundamentado
en un modelo matemático,
conformado por un conjunto
de ecuaciones algebraicas y
diferenciales que representan
la variación en el tiempo
(generalmente un período) de
variables de estado del sistema
empresarial y/o industria.
En el área de la administración,
el desarrollo de Juegos
Gerenciales se considera que
tuvo sus inicios en 1956, en la
American Management Asociation
(Top Management Decision Simulation),
seguido por desarrollos
realizados en importantes
universidades, tales como la
Universidad de California (Executive
Game), Instituto Tecnológico
de Massachusetts (Total
Market Environment Simulation),
Universidad de Harvard (OPRAD),
la Universidad Carnegie-Mellon
(Marketing Analisys Training Excercise),
y grandes empresas tales
como IBM (Top Management
Decision Game), General Electric
(Marketing Strategy Simulation
Excercise), entre otras.
La iniciativa de estas organizaciones
educativas y
empresariales, motivó a otras
organizaciones al desarrollo,
uso y difusión mediante cursos
gerenciales en las Escuelas de
Administración, así como, en
empresas mediante la simulación
de competencias interactivas
gerenciales.
Nuestra experiencia en la
Empresa 3L Consulting, C.A.,
donde me desempeño actualmente,
como Gerente de Investigación
y Desarrollo, participó
en un proyecto de desarrollo
de un Sistema de Inteligencia
Gerencial Competitiva, donde,
complementario al uso de
herramientas estadísticas multivariantes,
el modelado y simulación
jugó un papel importante
en el estudio del proceso
productivo, almacenamiento y
ventas dentro de un ambiente
competitivo empresarial, donde
la toma de decisiones gerenciales
ameritaba el trabajo en
equipo. Este proceso de toma de
decisiones ameritó el entrenamiento
del personal directivo
de la empresa cliente, razón por
la cual se utilizó una Aplicación
Informática (Simulador), que
llamamos SIECE, desarrollada
bajo mi dirección como profesor
investigador en el Departamento
de Investigación de Operaciones
de la Universidad de Los
Andes, Venezuela.
Esta Aplicación Informática
resuelve, una vez alimentado con decisiones gerenciales, un
modelo matemático conformado
por 96 ecuaciones
matemáticas, de las cuales 70
provienen de la bibliografía
sobre teoría económica, economía
de negocios, marketing
científico, producción, calidad
total, teoría de los precios... y
otros juegos gerenciales como
por ejemplo el publicado por
Naylor Thomas y cols, 1982) y
26 obtenidas de entrevistas a
Gerentes de Recursos Humanos,
Producción, Ventas,
Promoción, entre otros, así
como, algunas ecuaciones probabilísticas
representativas de
eventos fortuitos.
Identificación
del proyecto
1.1. Antecedentes y motivación
En mi caso, el interés y
motivación por los Juegos
Gerenciales, surge durante mis
estudios (autor) de Postgrado
en Ingeniería Empresarial del
autor, en 1986, en la Universidad
Simón Bolívar, Venezuela,
donde tuve la oportunidad
de complementar mi formación
ingenieril con conceptos,
técnicas y herramientas de la
economía, la administración y
la gerencia, compartiendo con
verdaderos gerentes empresariales
—compañeros de
estudio y profesores— experiencias
reales para la solución
de problemas empresariales,
donde la matemática aplicada,
de una industria hipotética,
mediante ecuaciones matemáticas
asociadas a características
operacionales y
otras de naturaleza contable,
varias de ellas con variables
y parámetros desconocidos,
que requirieron estimaciones,
algunas de ellas, por ensayo y
error. Se desarrolló la primera
versión del Juego Gerencial en
lenguaje BASIC, fundamentado
en un modelo que incluía 21
ecuaciones con 37 variables y
18 parámetros. Este sistema
fue utilizado durante varios
semestres en las cátedras
mencionadas y paralelamente
la simulación y la computación
jugaron un papel importante.
La revisión bibliográfica para la
resolución de estos problemas,
me permitió conocer el modelo
del juego gerencial, desarrollado
por IBM, y publicado por Naylor,
Th. y cols, 1982.
En 1987, reincorporado
como profesor de las cátedras
de Simulación de Sistemas y
Seminario de Aplicaciones de
Investigación de Operaciones,
inicio una investigación para
la creación de un Juego Gerencial.
Analizamos el modelo
desarrollado por IBM, donde
se describe el comportamiento
se continuó investigando bibliográficamente
sobre el tema
de los Juegos Gerenciales,
conceptos, teorías y decisiones
en el área de la Mercadotecnia,
Finanzas, Investigación
y Desarrollo, Producción, etc.
Esta investigación enriqueció
los conocimientos, y por ende,
la inclusión en el modelo de
nuevas ecuaciones, permitiendo
en 1990, durante el curso
de Investigación de Operaciones
Avanzada, el desarrollo de
una nueva versión del sistema
automatizado, en lenguaje
Pascal, incorporando nuevos
elementos.
Durante el período 1990-
1993, tuvimos la oportunidad
de consultar a gerentes del
sector productivo del país y
de empresas transnacionales,
quienes visitaban la Facultad
de Ingeniería para reclutar
personal entre los graduandos
y egresados (Dávila, L.A., 1992).
Estas entrevistas nos permitieron
comprender la importancia
que estas empresas dan al
Reclutamiento y Entrenamiento
de personal, las inversiones
que en esta materia realizan y
como éstas pueden influir en
otras áreas de la empresa y de
la industria en general. Esto
motivo a incluir en el modelo
matemático ecuaciones relacionadas
con el reclutamiento
y entrenamiento y su efecto
sobre otras áreas, ampliando
significativamente el modelo.
En 1993, durante el dictado
del Seminario de Aplicaciones
de Investigación de Operaciones,
se formaron equipos
de trabajo, para indagar en
la literatura sobre inversiones,
decisiones y efectos de la
publicidad, la propaganda, la
calidad del producto, procesos
productivos, productos, patentes
y otros aspectos de interés
(Dávila, L.A. y cols, 1993). Esta investigación aportó conocimiento
que conllevó al crecimiento
del modelo matemático
el cual alcanzó un total de 70
ecuaciones entre algebraicas y
diferenciales.
A partir de este momento
surge la inquietud por incorporar
eventos fortuitos o consecuencia
de malas decisiones de
algún grupo, tales como huelga
de obreros, protesta de los
consumidores, golpe inflacionario,
investigación exitosa,
escasez de materia prima,
limitantes para importación,
ocurrencia de un fenómeno
natural en la zona donde se ubica alguna de las empresas,
entre otros. Esto requirió la
incorporación de ecuaciones
probabilísticas. Adicionalmente,
se consideró la posibilidad
de incorporar el otorgamiento
de préstamos y una especie de
espionaje industrial mediante
el cual una empresa pudiera
comprar al sistema información
adicional sobre otras
empresas, tales como, número
de patentes, inversión en promoción,
inventario existente,
capacidad de producción, entre
otras, alcanzando el sistema un
total de 96 ecuaciones.
En 1994, se desarrolló como
proyecto de grado, bajo mi
tutoría (Vívenes D., Dávila, L.A.,
1994), una nueva versión del
sistema automatizado en
lenguaje Visual Basic, donde se
incluyó estos nuevos elementos
y el uso de herramientas gráficas
para dar soporte al análisis
de resultados.
Durante el período 1995-
2015, el juego se expuso a
investigadores en el área de
modelado y simulación, cursos
de pregrado y postgrado dentro
y fuera del país, Jornadas de
Investigación de Operaciones,
Congresos de Estudiantes de
Ingeniería Industrial, Congresos
Latinoamericanos de Estudiantes
de Ingeniería Química,
Competencias Académicas entre
estudiantes de Ingeniería y
Administración de universidades
venezolanas, entre otras. La utilización más reciente ha sido
en el Postgrado de Gerencia de
la Universidad de Carabobo, Venezuela,
2016-2017 y Fundación
Universitaria del Área Andina,
Pereira, Colombia en 2019.
1.3. Planteamiento del problema
La realización de más de 70
competencias empresariales,
entre equipos gerenciales (integrados
por representantes de
las áreas de Finanzas, Mercadotecnia,
Recursos Humanos,
Investigación y Desarrollo,
Producción, Control de Calidad...),
utilizando la Aplicación
Informática SIECE, bajo mi dirección
como facilitador, tanto
a nivel nacional (Venezuela)
como internacional (Guatemala,
Colombia, España, México,
Cuba, Francia), en Postgrados
de Gerencia, Escuelas de
Administración, Escuelas de
Ingeniería, Congresos Internacionales
de Estudiantes de
Ingeniería Industrial, Congresos
Internacionales de Estudiantes
de Ingeniería Química,
Jornadas de Investigación
de Operaciones, entre otros,
realizadas a través de Talleres
de Simulación, ha permitido
recopilar durante varios años
información sobre decisiones
gerenciales tomadas por los diferentes
equipos competidores,
resultados obtenidos por cada
equipo y consecuencias favorables
o desfavorables tanto
en la empresa respectiva (que representa cada equipo) como
en la industria en general a que
pertenecen dichas empresas
competidoras.
Desde inicios del año 2019,
durante la escolaridad del Doctorado
en Business Administration,
se ha indagado sobre
el estado actual de los Juegos
Gerenciales, encontrando
como novedosos los desarrollos
realizados por Michelsen
LABSAG LTD en Gran Bretaña,
el Learning Lab de la Universidad
de Pensilvania y el Centro
de Simulación Empresarial
del Instituto Tecnológico y de
Estudios Superiores de Monterrey.
No obstante, ninguno
de los Simuladores que ofrecen
estas Organizaciones presenta
la opción de usar un “Gerente
o Equipo Autómata”. Esto
motivó a estudiar la factibilidad
de desarrollo de una nueva
versión del Simulador SIECE,
fundamentado en las experiencias
y resultados obtenidos en
los talleres dictados (competencias
empresariales antes
citadas), y la aplicación de
técnicas de Inteligencia Artificial
(redes neuronales, lógica
difusa y aprendizaje automático),
para la creación de una
especie de “Gerente Autómata”
qué, representando un
equipo gerencial en particular,
sea capaz de rivalizar, en un
ambiente simulado de competencia
empresarial, con otros
equipos presenciales, tomando decisiones acertadas, o al menos
por ahora, qué se acerquen
al razonamiento humano de un
equipo gerencial.
Esta inspiración surge
después de haber leído el
libro ¡Sálvese quien pueda! de
Andrés Oppenheimer, donde
encontramos que desde que la
supercomputadora Deep Blue
le ganó al campeón mundial
de ajedrez Garry Kasparov en
1997, los robots están venciendo
un desafío tras otro. En
2002 un programa de software
le ganó por primera vez a los
mejores jugadores de Scrabble.
En 2010 un software de bridge
superó a algunos de los mejores
jugadores del juego de cartas.
En 2011 la supercomputadora
Watson de IBM le ganó a dos
campeones del popular juego
televisivo Jeopardy. En 2016 el
programa de computación Deep
Mind de Google generó titulares
en todo el mundo al derrotar
al campeón mundial de Go, el
surcoreano Lee Se-Dol. Hasta
entonces, el Go era considerado
imbatible por una máquina,
porque es un juego que además
de inteligencia, requiere una
buena dosis de intuición y
creatividad. Algunos científicos,
como Vernor Vinge, auguran
que las máquinas inteligentes
superarán las capacidades humanas
tan pronto como 2023.
Otros, como el futurólogo y director
de ingeniería de Google,
Ray Kurzweil, pronostican que la singularidad —el momento
en el tiempo en que la inteligencia
artificial superará a la
inteligencia humana— ocurrirá
en 2045. Con el vertiginoso
avance de la tecnología, no
sería raro que ocurra en algún
momento entre ambas fechas
(Oppenheimer, A., 2018, pag. 21).
Hasta los jueces —una
profesión de alto prestigio que
exige habilidades que normalmente
no asociamos con las
de las computadoras, como la
capacidad de tomar decisiones y el buen criterio— corren el
riesgo de ser reemplazados por
algoritmos mucho más eficientes
(Oppenheimer, A., 2018, pag. 31).
Sin pretensiones comparativas
con el presente proyecto,
ni mucho menos, pero sí como
analogía, puede citarse que la
Aplicación Informática Watson de
IBM, alimentada con 1,500,000
historias médicas y probada
exitosamente en el Memorial
Sloan-Kettering Cancer Center,
actúa como un “médico”
autómata para la realización de diagnósticos médicos; y
la empresa de inteligencia
artificial Kira Systems, creó
una Aplicación Informática
para la Firma de Abogados DLA
Piper, una de las más grandes
firmas de abogados del mundo,
que actúa como un “abogado
autómata” que es capaz de
realizar análisis automatizado
de contratos corporativos y
propone correcciones; trabajo
que era realizado por jóvenes
abogados que recién ingresaban
a la firma.
Tesis Completa:
Dr. Franklin Valcin Presidente/Decano Académico |
Dr. José Mercado Presidente Ejecutivo Presidente del Consejo Administrativo |
Ricardo González, PhD Rector |
Dr. Ricardo Gonzalez Jefe de Operaciones y Director de Marketing |
Linda Collazo Coordinadora de Logística |
Coordinadores de Tutores AIU: Deborah Rodriguez Amiakhor Ejaeta Amanda Gutierrez William Mora Miriam James Coordinadores de Admisión: Amalia Aldrett Sandra Garcia Junko Shimizu Veronica Amuz Alba Ochoa Jenis Garcia Judith Brown Chris Soto René Cordón Dr. Anderas Rissler Coordinadores Académicos: Dr. Adesida Oluwafemi Dr. Emmanuel Gbagu Dra. Lucia Gorea Dr. Edgar Colon Dr. Mario Rios Freddy Frejus Dra. Nilani Ljunggren De Silva Dr. Scott Wilson Dr. Mohammad Shaidul Islam |
Dra. Miriam Garibaldi Vicerrectora de Investigación |
Carolina Valdes Coord. de Recursos Humanos |
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Carlos Aponte Coord. de Telecomunicaciones |
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Juan Pablo Moreno Director de Operaci |
Bruce Kim Asesor/Consultor |
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Paula Viera Director de Sistemas de Inteligencia |
Thomas Kim Jurídico/Consejero Contable |
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Maricela Esparza Coordinadora Administrativa |
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Kevin Moll Diseñador Web Desarrollador Frontend |
Chris Benjamin Soporte Informático y de Alojamiento Web |
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Daritza Ysla Coordinadora Informática |
Maria Pastrana Coordinadora Contable |
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Nadeem Awan Dir. en Jefe de Programación |
Roberto Aldrett Coordinador de Comunicación |
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Dr. Edward Lambert Decano Académico |
Giovanni Castillo Soporte Informático |
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Dra. Ariadna Romero Coordinadora de Asesoría |
Antonella Fonseca Control de Calidad y Análisis de Datos |
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Jhanzaib Awan Programador Sénior |
Adrián Varela Diseño Gráfico |
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Leonardo Salas Gerente de Recursos Humanos |
Vanesa D’Angelo Escritora de Contenido |
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Benjamin Joseph Soporte Informático y Tecnológico |
Jaime Rotlewicz Decano de Admisiones |
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Rosie Perez Coordinadora de Finanzas |
Michael Phillips Oficina de Registros |